让策略从「个人能跑」，走到「团队能交付、机构敢托付」。研究有工具、下单有终端，中间的交付层是空的——EasyQuant 做的就是这一层。
六层结构共用同一个数据模型：下面是行情与时序底座，上面是研究、验证、交易与记账，治理贯穿所有层。
信号是最容易做、最容易演示的一段。真正决定结果的，是它之后的每一环——而这些环节出错时，往往不报错、也不告警。
很多团队的现实是：研究员用一套脚本回测，工程师再用另一套程序上线。两套代码之间的每一处差异，都会变成回测与实盘之间说不清的偏差。
下面每一张都是线上控制台的真实界面，不是示意图。想自己点开看，联系我们开通演示账号。
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约 2 分半，从平台定位、全景架构到八个核心模块的真实界面。
多数量化平台的官网只能看截图和插画。我们的系统在线上持续运行，数据是真实的，界面所见即所得。
画面为系统真实运行界面，其中账户与策略数据为模拟盘运行结果，仅用于功能演示，不构成投资建议。
大模型擅长读文本、提假设、写代码、做解释，这些正好集中在「信号发现」。而资金管理、流动性、滑点、风控、记账这些决定最终结果的环节，需要的是确定性、可复现与可审计。
对外部 agent 而言，平台提供的是回测、模拟、风控与执行这一整套标准能力：agent 可以换、模型可以升级，底座保持不变。
每一块都对应控制台里的真实模块，而不是路线图上的计划。
因子库与版本治理、因子挖掘与回测、Barra 风格与 A 股本土因子的 IC 衰减与相关性。
策略工厂（研发侧）与策略中心（投产侧）双轨：项目、草稿、优化、发布、实例、激活版本与发版门禁。
股票组合、衍生品组合与单标的三类内核；批量回测、参数体检与输入快照溯源。
TWAP / VWAP / POV / 冰山算法母单、人工交易台点价、执行质量度量与订单流合规计数。
下单前统一预检、风控预算预占、单策略与组合级双层熔断、对账差异与处置台、多租户审计。
期权链、波动率曲面与组合 Greeks、情景压力测试；期货主力映射、到期强平、自动换月与日终结算。
